Vous avez passé du temps à implémenter des données structurées schema.org sur votre site. Bonne nouvelle : la majorité de votre travail reste valide. Moins bonne nouvelle : entre juin et novembre 2025, Google a officiellement retiré son support pour 7 types de données structurées schema.org, selon une annonce relayée par le Search Central Blog et analysée par l'agence WebFX dans un article publié le 18 mars 2026. Les schémas CourseInfo, ClaimReview, EstimatedSalary, LearningVideo, SpecialAnnouncement, VehicleListing et PracticeProblem ne génèrent plus de rich results dans Google Search.
Concrètement ? Ces balises JSON-LD n'apportent plus aucun avantage en termes de rich snippets. Google les ignore simplement — sans pénalité, mais sans bénéfice. Si votre stratégie SEO technique s'appuyait sur ces types de données structurées, il est temps de mettre à jour votre approche.
Cette décision s'inscrit dans une tendance de fond : Google simplifie progressivement ses pages de résultats. Moins de features visuelles, moins de types de schema supportés — et une attention croissante portée à la qualité du contenu brut plutôt qu'à son balisage. C'est cohérent avec l'essor des AI Overviews, qui synthétisent l'information directement dans les SERP.
Quels schémas sont concernés ?
En juin 2025, Google a annoncé sur le Search Central Blog la suppression de six types de rich results :
- CourseInfo — fiches de cours avec organisme et durée
- ClaimReview — fact-checking structuré
- EstimatedSalary — fourchettes salariales dans les résultats emploi
- LearningVideo — clips vidéo pédagogiques enrichis
- SpecialAnnouncement — annonces d'urgence (héritage Covid)
- VehicleListing — fiches véhicules structurées
En novembre 2025, un septième type a été ajouté à cette liste : PracticeProblem, utilisé pour les exercices pédagogiques interactifs. Google a également supprimé les fonctionnalités de recherche associées à ces schémas : Nutrition Information, Nearby Offers and Events, Local Bikeshare Station Status et TV Season Selector.
Pourquoi Google supprime ces types de données structurées ?
L'explication officielle est la "simplification des pages de résultats". La réalité est plus intéressante. Ces 7 types de schema.org avaient deux problèmes communs : un faible usage réel dans la vraie vie et une valeur limitée pour les utilisateurs finaux — pas pour les SEOs qui les implémentaient, pour les gens qui cherchaient.
Prenez le ClaimReview. Sur le papier, c'était une excellente idée : permettre aux journalistes et fact-checkers de marquer leurs vérifications de faits. En pratique ? Il était massivement mal utilisé — des sites l'appliquaient à n'importe quel article d'opinion pour simuler du "fact-checking". Google a tiré la prise. Le VehicleListing et l'EstimatedSalary ? Ils généraient des rich snippets qui se contentaient de dupliquer ce que les sites affichaient déjà en texte. Aucune valeur ajoutée.
Et il y a une raison structurelle plus profonde. Google investit massivement dans ses AI Overviews pour répondre directement aux questions des utilisateurs. Dans ce contexte, les rich results classiques perdent leur pertinence : pourquoi afficher une fiche de cours structurée (CourseInfo) quand une réponse générée peut déjà synthétiser les meilleures options ? La question mérite d'être posée.
Ce que ça change concrètement pour les PME
Si vous n'utilisiez pas ces 7 types de schema, l'impact est nul. Si vous les utilisiez :
- Pas de pénalité — Google ignore simplement ces balises, il ne pénalise pas leur présence
- Audit à faire — identifier ces schémas dans votre code pour les nettoyer proprement
- Priorité aux schémas qui fonctionnent encore — FAQ, HowTo, Product, LocalBusiness, Article/NewsArticle, Review, Event
Le vrai enjeu n'est pas technique. C'est stratégique. Ces suppressions confirment que la bataille du SEO se déplace vers la qualité du contenu et les citations dans les AI Overviews, pas vers l'optimisation de rich snippets. Ce qui compte pour être cité par ChatGPT ou Perplexity, ce n'est pas votre JSON-LD — c'est votre autorité thématique E-E-A-T et la densité informationnelle de vos articles.
Ce qu'il faut faire maintenant : Auditez vos implémentations schema avec Google Rich Results Test. Supprimez les types retirés. Renforcez les types encore actifs : FAQ, Product, LocalBusiness, Review. Et concentrez votre énergie sur un contenu qui répond aux critères E-E-A-T — Expertise, Experience, Autorité, Fiabilité. Un bon maillage interne complète cette stratégie en distribuant le PageRank vers vos pages clés.
Les schémas qui restent : où concentrer vos efforts
Si certains types de schema disparaissent, d'autres n'ont jamais été aussi importants. Voici les données structurées qui continuent de générer des rich results vérifiables en 2026 :
- FAQ — Questions fréquentes : toujours efficace pour occuper plus d'espace dans les SERP et pour les AI Overviews
- Product — Fiches produit avec prix, disponibilité, avis : indispensable pour l'e-commerce
- LocalBusiness — Informations d'établissement : critique pour la recherche locale et les requêtes "près de moi"
- Review / AggregateRating — Étoiles et notes dans les résultats : fort impact sur le CTR
- HowTo — Guides étape par étape : affiché dans les résultats enrichis sur desktop
- Article / NewsArticle — Essentiel pour les articles de blog et d'actualité, notamment pour Google Discover
- Event — Événements avec date et lieu : toujours supporté et affiché
- BreadcrumbList — Navigation fil d'Ariane : améliore l'affichage de l'URL dans les SERP
Pour les PME françaises qui investissent dans leur SEO local, LocalBusiness reste la priorité absolue. Un schéma LocalBusiness correctement implémenté avec horaires, adresse, zone de service et avis booste significativement la visibilité dans les packs locaux Google et dans les réponses des IA pour les requêtes géolocalisées.
Comment auditer vos schémas dès maintenant
Voici le processus en 3 étapes pour identifier et nettoyer vos données structurées :
- Audit avec Google Rich Results Test — testez vos pages clés sur search.google.com/test/rich-results. Identifiez les types de schema retirés et les erreurs éventuelles.
- Audit via Google Search Console — Dans la section "Améliorations", vérifiez si des erreurs ou avertissements sont signalés pour des types de schema. Les types retirés peuvent générer des avertissements.
- Nettoyage du code — Supprimez les blocs JSON-LD des types retirés. Pas d'urgence, mais faites-le lors de votre prochain cycle de maintenance technique.
Une dernière précision importante : Google a confirmé que les signaux de ranking de base restent inchangés. Cette suppression ne concerne que les rich results visuels — pas les algorithmes de classement. Votre SEO technique existant (vitesse de chargement, Core Web Vitals, maillage interne) n'est pas affecté.
L'analyse Cicero
Google fait le ménage. C'est sain. Des années de "schema gaming" avaient pollué les SERP de rich snippets inutiles. Ce qui reste — FAQ, Product, LocalBusiness, Review — est ce qui apporte de la valeur réelle aux utilisateurs. Focalisez-vous là-dessus, pas sur ce qui vient d'être retiré.
Spécialiste du growth et de la stratégie de contenu SEO, j'ai lancé Cicéro pour aider les entreprises à capter une visibilité organique durable — sur Google comme dans les réponses des IA. Chaque contenu qu'on produit est pensé pour convertir, pas juste pour exister.
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